[发明专利]一种基于深度密集网络的语音变形检测方法在审
| 申请号： | 202110303939.5 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113077814A | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 王泳;张奥运 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范大学 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/30;G10L25/18;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广东有知猫知识产权代理有限公司 44681 | 代理人： | 胡强 |
| 地址： | 510665 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度密集网络的语音变形检测方法，其特征在于先构建基于卷积神经网络的深度密集学习网络结构，而后使用小批迭代随机梯度下降对所述网络结构的交叉熵误差进行训练，最后将待测语音的时频特征输入到已经训练好的深度密集网络结构中，网络结构中softmax层通过伪装因子来判断待测语音的真伪并识别出伪装语音对应使用的伪装工具，从而输出检测结果。该方法不但可以识别待测语音是原始语音还是经过变形伪装的语音，还可以分类出变形语音的同时进一步检测出变形伪装的工具。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 密集 网络 语音 变形 检测 方法 | ||
【主权项】：
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