[发明专利]一种永磁同步电机小样本匝间短路故障诊断方法有效
| 申请号： | 202110303474.3 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN112926728B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 王满意;房越峰;陈龙淼;陈光宋;邹权 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G01R31/34;G01R31/52 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 汪清 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种永磁同步电机小样本匝间短路故障诊断方法，利用永磁同步电机仿真数据与真实数据之间的近似性；使用迁移学习的方法将在仿真数据集上训练好的深度学习模型迁移到真实故障数据集上；首先使用仿真软件生成仿真定子电流信号，组建仿真数据集；然后在仿真数据集上训练一维卷积神经网络；再使用电流传感器采集少量真实电机含噪声定子电流信号，构建小样本真实数据集；对预训练好的模型，结合稀疏表示理论对模型进行优化改造；通过迁移学习的方法，在小样本真实数据集上将预处理后的一维卷积神经网络训练至拟合。本发明在深度学习的基础上引入了迁移学习的方法和稀疏表示理论，比同类方法有更高的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 永磁 同步电机 样本 短路 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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