[发明专利]文本分类方法、模型训练方法、装置、设备以及存储介质在审
| 申请号： | 202110301953.1 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113064964A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 黄深能;赵茜;利啟东;佟博;叶凯亮;高玮;胡盼盼 | 申请（专利权）人： | 广东博智林机器人有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市顺德区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种文本分类方法、模型训练方法、装置、设备以及存储介质。该训练方法包括：通过训练样本以及训练样本的关键句标签向量和类别标签向量，训练得到具有关键句预测以及类别预测功能的文本分类模型，能够对待处理文本同步预测关键句和各语句类型，即关键句提取结果与文本分类结果，以得到待处理文本的关键句类型。在模型的训练过程中，对训练样本以及标签进行向量形式的预处理；同时基于关键句标签向量和类别标签向量得到损失函数，对待训练的文本分类模型进行训练，得到同时具有关键句预测以及类别预测功能的文本分类模型实现了增加对文本内容多种标签分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 方法 模型 训练 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
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