[发明专利]一种快速过滤背景图片的检测模型及其训练方法有效
| 申请号： | 202110299944.3 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN112686344B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 王威 | 申请（专利权）人： | 浙江啄云智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市滨*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种快速过滤背景图片的检测模型，包括主干网络、分类头模块、特征融合模块、区域推荐网络、感兴趣区域池化，级联检测器；所述分类头模块与检测模型共享主干网络，将主干网络最后一层的特征图经过分类头模块计算得到分类置信度，再根据分类结果决定是否进入到检测模块。使用该模型能够有效地提高分类模型的计算效率，并且结构简单可行性高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 快速 过滤 背景图片 检测 模型 及其 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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