[发明专利]基于用户命名习惯映射学习的社交网络账号对齐方法及系统有效
| 申请号： | 202110291127.3 | 申请日： | 2021-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN113127752B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 刘琰;赵媛;魏亮;郭晓宇;朱世杰;孙娴 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F40/295;G06N3/044;G06N3/084;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 周艳巧 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于社交媒体数据处理技术领域，特别涉及一种基于用户命名习惯映射学习的社交网络账号对齐方法及系统，从异构社交网络中基于用户名命名习惯提取网络账号特征，并将网络账号特征转化为特征向量；利用特征向量将不同社交网络用户名特征向量进行映射；依据向量之间的距离差判定用户名是否属于同一个人，实现跨社交网络的账号对齐。本发明基于用户命名习惯实现跨社交网络的账号对齐，提升网络社交账号对齐的准确度，并进一步结合BP神经网络模型数据将社交网络用户名分类问题转换为向量之间的映射问题，通过对比基准方法，本案方案中精确度提高4％，并且在较小的训练集比例和训练次数进行实验比基准方法精度高、收敛快，具有较好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 命名 习惯 映射 学习 社交 网络 账号 对齐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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