[发明专利]通过低延迟深度学习实现同时降噪和去混响在审
| 申请号： | 202110290225.5 | 申请日： | 2021-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN114373473A | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 赵晓涵;陈若非;刘子赫;姚斯强 | 申请（专利权）人： | 达音网络科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L21/0216;G10L25/30 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 余明伟;郭婧婧 |
| 地址： | 200131 上海市浦东新区中国（上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种方法，包括从音频样本的帧中提取关于听觉系统的耳蜗冲激响应的频谱特征；从神经网络处获得该帧中语音信号的估值(该神经网络在训练阶段接受过此类训练：即接受频谱特征作为输入并输出语音信号的估值)其中语音信号的估值包括混响，但不包括该帧中存在的噪声；使用在训练阶段获得的映射参数将语音信号的估值映射到该帧的频域，从而获得该帧中混响语音频谱的估值；从时间分布式神经网络中获得该帧的去混响帧，其中该帧中的混响语音频谱的估值被用作该时间分布式神经网络的输入。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 延迟 深度 学习 实现 同时 混响 | ||
【主权项】：
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