[发明专利]一种生成对抗网络的训练方法、图像风格转换方法和装置在审
| 申请号： | 202110288532.X | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN112967180A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 涂弘德;张为义;罗士杰 | 申请（专利权）人： | 福建库克智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 余菲 |
| 地址： | 350200 福建省福州市长乐*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种生成对抗网络的训练方法、图像风格转换方法和装置，该训练方法包括：获取原始风格的待训练图像；利用待训练图像对生成对抗网络进行训练，以获得训练后的生成对抗网络；其中，生成对抗网络中的生成网络包括卷积层、风格转换层、反卷积层和人脸五官专注层，卷积层用于对待训练图像进行卷积运算，风格转换层用于将初始特征图转换成目标风格的中间特征图，反卷积层用于对中间特征图进行反卷积运算，人脸五官专注层用于在对中间特征图进行反卷积运算的过程中，对中间特征图中的像素值进行权重分布，以突出中间特征图中的人脸五官特征。本申请实施例解决了现有技术中存在着的无法辨别图像风格转换前后是否还是同一个人的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 生成 对抗 网络 训练 方法 图像 风格 转换 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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