[发明专利]图片神经网络模型的训练方法以及装置在审

专利信息
申请号: 202110286611.7 申请日: 2021-03-17
公开(公告)号: CN115114467A 公开(公告)日: 2022-09-27
发明(设计)人: 陈少华;余亭浩;张绍明;侯昊迪 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/535 分类号: G06F16/535;G06F16/583;G06F16/58;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 江舟
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种图片神经网络模型的训练方法以及装置。其中,该方法包括:通过循环迭代的样本图片集合对训练待训练的图片神经网络模型,当前训练的样本图片集合是上次训练使用的样本集合与当前获取到的样本集合的合并,当前获取的样本集合与使用上次训练的样本图片训练的图片神经网络模型的结果有关系,达到了将样本图片收集和图片神经网络模型训练结合起来,根据当前图片神经网络模型的不足,针对性地补充训练样本图片的目的,进而解决了现有技术中,获取训练图片神经网络模型的样本图片的方式单一的技术问题。
搜索关键词: 图片 神经网络 模型 训练 方法 以及 装置
【主权项】:
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