[发明专利]建立潮流状态调整的并行深度强化学习模型的方法及系统有效
| 申请号： | 202110286364.0 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN113517684B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 王甜婧;汤涌;郭强;黄彦浩;陈兴雷;文晶;李文臣;宋新立;李芳 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 姜丽楼 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种建立潮流状态调整的并行深度强化学习模型的方法及系统。其中，该方法包括：建立潮流状态、动作、策略、奖励和回报，形成马尔科夫决策过程；根据所述潮流状态、动作、策略、奖励和回报，定位调整目标、筛选可动作设备、计算发电机的动作量，所述调整目标包括不同的断面合集；根据所述调整目标、可动作设备以及发电机的动作量，建立考虑N‑1静态稳定约束的潮流状态调整的并行深度强化学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 建立 潮流 状态 调整 并行 深度 强化 学习 模型 方法 系统 | ||
【主权项】：
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