[发明专利]文本检测模型的训练方法、文本检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110285620.4 申请日: 2021-03-17
公开(公告)号: CN113128485A 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 吴翔宇;袁玮 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: G06K9/20 分类号: G06K9/20;G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;贾允
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开关于一种文本检测模型的训练方法、文本检测方法及装置,该文本检测模型的训练方法包括:获取目标样本图像集,该目标样本图像集包括具有文本框标签的目标样本图像;对目标样本图像进行旋转,得到旋转后的目标样本图像;确定旋转后的目标样本图像中的文本框的目标位置信息;基于旋转后的目标样本图像和该目标位置信息,对神经网络进行文本检测训练,得到目标样本图像对应的文本预测结果;根据文本预测结果和文本框标签,确定损失数据;基于损失数据训练上述神经网络,得到文本检测模型。利用本公开实施例提供的技术方案不仅可以对常见自然场景中的文本识别保持较高的精度,还可以确保对竖排文本检测的较高准确率和召回率。
搜索关键词: 文本 检测 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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