[发明专利]一种基于特征分布对齐和邻域实例选择的跨项目缺陷预测方法在审
| 申请号： | 202110285188.9 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN113157564A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 祝义;赵宇 | 申请（专利权）人： | 江苏师范大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京淮海知识产权代理事务所(普通合伙) 32205 | 代理人： | 华德明 |
| 地址： | 221116 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
一种基于特征分布对齐和邻域实例选择的跨项目缺陷预测方法，具体包括以下步骤：从软件缺陷数据集中选择源项目，合并所有源项目构成源项目集，并选择一个目标项目；计算源项目集的协方差矩阵、目标项目的协方差矩阵；消除源项目集的特征间相关性，并将目标项目的特征相关性填充到至其中，输出特征对齐后的源项目集数据 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 分布 对齐 邻域 实例 选择 项目 缺陷 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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