[发明专利]基于硬件追踪技术的恶意程序智能检测方法、装置及系统有效
| 申请号： | 202110280246.9 | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN112989344B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 田东海;陈家祺;应前进;郁裕磊;张博;刘文懋 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学;绿盟科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F9/455;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 高会允 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于硬件追踪技术的恶意程序智能检测方法、装置及系统，能够实现对恶意程序的动态检测，利用程序运行时的PT数据进行深度学习处理，该检测高效、准确。构建用于在虚拟机中运行的样本程序。在虚拟机中依次运行所有的样本程序，采用Intel PT机制捕获样本程序的执行信息，得到当前样本程序的PT数据包序列；保存安全虚拟机快照，每个样本程序执行前均恢复安全虚拟机快照。将样本程序对应的PT数据包序列进行像素化处理，转换为RGB图像；每个样本程序对应RGB图像及标签组成一个模型训练样本。采用所有样本程序对应的RGB图像训练样本，对预先构建的卷积神经网络模型进行训练得到恶意程序检测模型，用于恶意程序检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 硬件 追踪 技术 恶意程序 智能 检测 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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