[发明专利]基于卷积长短期记忆神经网络的交通拥堵预测方法及系统有效
| 申请号： | 202110277593.6 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN112966871B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 倪安宁;李桃;俞岑歆;陈钦钦 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/30;G06F30/27;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明一种基于卷积长短期记忆神经网络的交通拥堵预测方法，其包括步骤：S1：获取与交通拥堵有关的历史信息；S2：基于历史信息构建交通拥堵指标；S3：构建基于卷积神经网络以及双向长短时间记忆神经网络的预测模型；S4：基于交通拥堵指标训练预测模型；S5；基于历史信息通过预测模型预测未来时间段的交通拥堵情况。此外，本发明还公开了一种基于卷积长短期记忆神经网络的交通拥堵预测系统。本发明基于交通速度构造一个合理且直观的交通拥堵指标，利用卷积神经网络和双向长短期记忆网络充分提取交通数据的时间、空间以及周期特征，使得输出的预测结果与实际交通拥堵情况贴合程度大幅提高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 短期 记忆 神经网络 交通 拥堵 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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