[发明专利]一种基于改进模型迁移学习的微震事件识别方法在审
| 申请号： | 202110276110.0 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN113158792A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 丁琳琳;曹鲁杰;于海友;潘一山;张翰林 | 申请（专利权）人： | 辽宁大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳杰克知识产权代理有限公司 21207 | 代理人： | 王洋 |
| 地址： | 110000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于改进模型迁移学习的微震事件识别方法，步骤1)时间序列数据的预处理；步骤2)CNN特征提取；步骤3)LSTM特征提取；步骤4)源域特征及时间序列特征迁移；步骤5)微震分类器生成与识别。本发明通过上述方法，提供了一种基于改进模型迁移学习的微震事件识别方法，在考虑微震数据图像特征的同时，迁移源域和原始时间序列数据的特征，最终实现微震事件的有效识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 模型 迁移 学习 事件 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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