[发明专利]一种基于稠密边界时空网络的时序行为检测方法在审
| 申请号： | 202110275575.4 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN112990013A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 潘晓英;薛玉锋;刘妮;王红玉 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安新思维专利商标事务所有限公司 61114 | 代理人： | 黄秦芳 |
| 地址： | 710121 陕西省西安*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于稠密边界时空网络的时序行为检测方法，包括如下步骤：步骤1：采用two‑stream提取待检测视频的时空特征，得到时空特征图；步骤2：采用LSTM学习视频信息中的长期依赖关系，增强上下文信息特征，获得多尺度的稠密边界特征；步骤3：采用稠密边界提取模块，得到尽可能多的候选提议时序片段，并预测所述候选提议时序片段的置信度得分；步骤4：采用Soft‑NMS方法对提取出的若干候选片段进行筛选，去除视频中的冗余片段。本发明方法能够提高特征的多样性，保证时序定位的精度，生成精准的时间边界候选，从而提升时序行为检测的召回率和AreaUnder Curve(AUC)大小。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稠密 边界 时空 网络 时序 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
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