[发明专利]随机森林模型训练方法和装置在审
| 申请号： | 202110275274.1 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN115082767A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 林坤癸;方顺明;戴秋霞;李频钟;林忠进 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团福建有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 付先智 |
| 地址： | 350003 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本说明书一个实施例提供了一种随机森林模型训练方法和装置，该方法包括：获取第一室分小区集合对应的第一MR数据集，以及第二室分小区集合对应的第二MR数据集；基于所述第一MR数据集与特征量，以预设模型参数训练随机森林模型，并以至少一个修正模型参数训练至少一个随机森林模型；将所述第二MR数据集输入各随机森林模型进行室分外引识别，以获得对应的室分外引小区列表；根据所述室分外引小区列表在所述各随机森林模型中选择目标随机森林模型。本实施例中通过利用训练好的随机森林模型对室分小区是否为室分外引小区进行预测，提升室分外引小区识别的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 随机 森林 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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