[发明专利]随机森林模型训练方法和装置

说明书

本说明书一个实施例提供了一种随机森林模型训练方法和装置，该方法包括：获取第一室分小区集合对应的第一MR数据集，以及第二室分小区集合对应的第二MR数据集；基于所述第一MR数据集与特征量，以预设模型参数训练随机森林模型，并以至少一个修正模型参数训练至少一个随机森林模型；将所述第二MR数据集输入各随机森林模型进行室分外引识别，以获得对应的室分外引小区列表；根据所述室分外引小区列表在所述各随机森林模型中选择目标随机森林模型。本实施例中通过利用训练好的随机森林模型对室分小区是否为室分外引小区进行预测，提升室分外引小区识别的效率。

技术领域

本文件涉及通信技术领域，尤其涉及一种随机森林模型训练方法和装置。

背景技术

在移动通信系统中，移动通信网络的规模越来越大，相应的无线网络结构也越来越复杂。室内信号分布系统也称为室分系统，是利用室内天线分布系统将基站信号均匀分布在室内每个角落，从而保证室内每个区域都能达到理想的信号覆盖，进而改善建筑物内的移动通信环境；室分系统覆盖的小区称为室分小区。

目前，识别室分外引小区只能通过人工查看室分站点建设的过程中的输出的室内分布设计图纸，来判断室分系统是否设计了外引天线。但约有13％的室分基站图纸与实际的施工设计存在偏差，需协调维护人员一起到室分现场进行排查确认，需要大量的人力物力来完成室分外引识别工作。

发明内容

本说明书一个实施例的目的是提供一种随机森林模型训练方法和装置，以解决人工识别室分外引小区导致的效率低下的问题。

为解决上述技术问题，本说明书一个实施例是这样实现的：

第一方面，本说明书一个实施例提供了一种随机森林模型训练方法，包括：

获取第一室分小区集合对应的第一MR数据集，以及第二室分小区集合对应的第二MR数据集；

基于所述第一MR数据集与特征量，以预设模型参数训练随机森林模型，并以至少一个修正模型参数训练至少一个随机森林模型；

将所述第二MR数据集输入各随机森林模型进行室分外引识别，以获得对应的室分外引小区列表；

根据所述室分外引小区列表在所述各随机森林模型中选择目标随机森林模型。

第二方面，本说明书另一个实施例提供了一种随机森林模型训练装置，包括：

数据获取模块，被配置为获取第一室分小区集合对应的第一MR数据集，以及第二室分小区集合对应的第二MR数据集；

模型训练模块，被配置为基于所述第一MR数据集与特征量，以预设模型参数训练随机森林模型，并以至少一个修正模型参数训练至少一个随机森林模型；

模型测试模块，被配置为将所述第二MR数据集输入各随机森林模型进行室分外引识别，以获得对应的室分外引小区列表；

模型选择模块，被配置为根据所述室分外引小区列表在所述各随机森林模型中选择目标随机森林模型。

第三方面，本说明书又一个实施例提供了一种随机森林模型训练设备，包括：存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的随机森林模型训练方法的步骤。

第四方面，本说明书再一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如上述第一方面所述的随机森林模型训练方法的步骤。