[发明专利]一种基于语义分割的青花椒识别方法有效
| 申请号： | 202110274867.6 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN112906627B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 张浩;冉进业;王帅;杨余 | 申请（专利权）人： | 西南大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/26;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T17/00 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 李朝虎 |
| 地址： | 400700*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义分割的青花椒识别方法，获取青花椒在目标区域内的第一遥感影像与第二遥感影像；分别对第一遥感影像与第二遥感影像进行切割，并对第二影像与第一影像进行像素级别的高精度标注工作，获得第一二值掩膜文件与第二二值掩膜文件；将第一二值掩膜文件与第二二值掩膜文件做逻辑与运算，并对获得的第四数据进行数据增强；构建基于语义分割的青花椒识别模型，获得优化模型；将测试数据集输入到优化模型中进行测试，获得最优语义分割模型；构建目标区域内的第二3D模型，提取农业信息；本发明的有益效果为对青花椒种植面积的识别精度更高，为相关大面积农业的检测和农业政策的制定提供有力的数据支持，具有广阔的发展应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 分割 青花 识别 方法 | ||
【主权项】：
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