[发明专利]一种基于时间连续性特征的天气雷达回波分类方法有效
| 申请号： | 202110271072.X | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN113189594B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 王锐;毛华锋;胡程;崔铠;王帅航 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学;北京理工大学前沿技术研究院 |
| 主分类号： | G01S13/95 | 分类号： | G01S13/95;G01S13/00;G01S7/41 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 李微微 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双支路卷积神经网络的天气雷达回波分类方法，通过搭建一个双支路的神经网络，其中一个支路提取连续两帧回波图像之间气象回波的运动信息，另一个支路提取需要分类回波图像的空间强度分布信息，之后融合两个支路提取的特征信息实现气象和生物回波的分类，本方法不仅应用了当前需要分类的回波图像的空间强度分布信息，还应用了两帧回波图像中气象回波的运动信息，提高了回波分类的效果，这有助于保证气象雷达对低空气象过程的观测有效性，同时也可以提取生物回波为生物迁飞提供宝贵的研究数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 连续性 特征 天气 雷达 回波 分类 方法 | ||
【主权项】：
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