[发明专利]一种基于时间连续性特征的天气雷达回波分类方法有效
| 申请号： | 202110271072.X | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN113189594B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 王锐;毛华锋;胡程;崔铠;王帅航 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学;北京理工大学前沿技术研究院 |
| 主分类号： | G01S13/95 | 分类号： | G01S13/95;G01S13/00;G01S7/41 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 李微微 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 连续性 特征 天气 雷达 回波 分类 方法 | ||
1.一种基于时间连续性特征的气象雷达回波分类方法，其特征在于，包括如下步骤：
将当前需要分割的回波图像输入到分割支路中；其中，所述分割支路基于残差网络中ResNet101结构搭建，包含5个卷积模块，依次包含1、3、4、23、3层卷积；每个卷积模块输出回波图像的空间分布特征；
将连续两帧回波图像同时输入运动特征支路，该支路中一共包括5个卷积模块，每个卷积模块中均由两个卷积层构成；最后得到基于时间连续性特征的粗分类结果；
建立基于CRN网路结构的5个串联的精炼模块；第一级精炼模块的输入为运动特征支路输出的分类结果和分割支路中第五个卷积模块输出的空间分布特征；第二级精炼模块对应接收分割支路中第四个卷积模块输出的空间分布特征和第一级精炼模块的输出；其他精炼模块以此类推；最后一级的精炼模块的分类结果就是最终的回波图像分类结果。
2.如权利要求1所述的一种基于时间连续性特征的气象雷达回波分类方法，其特征在于，所述分割支路中各个卷积模块的卷积核的大小均设定为3。
3.如权利要求1所述的一种基于时间连续性特征的气象雷达回波分类方法，其特征在于，所述运动特征支路中第一个卷积模块的卷积核大小为7和5。
4.如权利要求3所述的一种基于时间连续性特征的气象雷达回波分类方法，其特征在于，所述运动特征支路中除了第一个卷积模块，其余卷积核大小均为3。
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