[发明专利]一种神经网络训练方法、系统、设备以及介质有效
申请号: | 202110269601.2 | 申请日: | 2021-03-12 |
公开(公告)号: | CN113128680B | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 李宝然 | 申请(专利权)人: | 山东英信计算机技术有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06F16/9035 |
代理公司: | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人: | 张腾;张元 |
地址: | 250101 山东省济南市高新区*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种神经网络训练方法,包括以下步骤:获取每一个超参数对应的初始搜索范围;利用预设的搜索策略在每一个所述初始搜索范围中搜索对应的超参数以得到多组超参数组合;利用所述多组超参数组合对模型进行训练并根据训练结果筛选出若干个超参数组合;根据所述若干个超参数组合确定每一个超参数对应的搜索范围,以再次利用所述预设的搜索策略在每一个所述搜索范围内再次进行搜索进而再次得到多组超参数组合;利用再次得到的多组超参数组合对模型进行训练并根据训练结果筛选出最终的超参数组合;利用所述最终的超参数组合对所述模型进行训练。本发明还公开了一种系统、计算机设备以及可读存储介质。 | ||
搜索关键词: | 一种 神经网络 训练 方法 系统 设备 以及 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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