[发明专利]用于求取数据集以训练分类器和/或检查分类器性能的计算机实现的方法在审

专利信息
申请号: 202110268425.0 申请日: 2021-03-12
公开(公告)号: CN113392870A 公开(公告)日: 2021-09-14
发明(设计)人: S·拉法特尼亚;O·维勒斯;S·祖德霍尔特 申请(专利权)人: 罗伯特·博世有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 郭毅
地址: 德国斯*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 一种计算机实现的用于训练分类器和/或检查分类器性能的方法,该方法包括步骤:提供图像数据的第一数据集(201);如此训练编码器(301)和解码器(303),使得借助所述编码器(301)将所述第一数据集(201)的数据点映射到低维空间(302)中并借助所述解码器(303)再次进行逆变换;求取第一数据表示(401),其中,通过将所述编码器(301)应用于所述第一数据集(201)的数据点求取所述第一数据表示(401);在所求取的第一数据表示(401)的凸包内求取附加数据表示(402);通过将所述解码器(303)应用于所述附加数据表示(402)确定经逆变换的数据集(403);基于所述经逆变换的数据集求取第二数据集;借助所述第二数据集训练分类器和/或检查分类器的性能。
搜索关键词: 用于 求取 数据 训练 分类 检查 性能 计算机 实现 方法
【主权项】:
暂无信息
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