[发明专利]用于求取数据集以训练分类器和/或检查分类器性能的计算机实现的方法

权利要求书

1.一种计算机实现的方法，所述计算机实现的方法用于训练分类器和/或用于检查分类器的性能，所述计算机实现的方法包括以下步骤：

提供图像数据的第一数据集(201)；

如此训练编码器(301)和解码器(303)，使得借助所述编码器(301)将所述第一数据集(201)的数据点映射到低维空间(302)中，并且借助所述解码器(303)对其再次进行逆变换；

求取第一数据表示(401)，其中，通过将所述编码器(301)应用于所述第一数据集(201)的数据点来求取所述第一数据表示(401)；

在所求取的第一数据表示(401)的凸包内求取附加数据表示(402)；

通过将所述解码器(303)应用于所述附加数据表示(402)来确定经逆变换的数据集(403)；

基于所述经逆变换的数据集求取第二数据集；

借助所述第二数据集来训练分类器和/或检查分类器的性能。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二数据集对应于所述经逆变换的数据集(403)。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二数据集由第三数据集的数据点的选择组成，其中，所述数据点的所述选择如此进行，即从所述第三数据集中如此选择所述数据点，使得所述数据点分别具有至相应的经逆变换的数据点的最小间距。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，通过将生成式对抗网络(GAN)应用于所述经逆变换的数据集产生所述第二数据集。

5.根据以上权利要求中任一项所述的方法，其中，所述编码器(301)和所述解码器(303)是自动编码器的一部分，尤其是变分自动编码器的一部分。

6.根据以上权利要求中任一项所述的方法，其中，所述编码器(301)和所述解码器(303)是基于流的模型的一部分。

7.根据以上权利要求中任一项所述的方法，其中，如此通过对两个或更多初始数据表示(401)的选择的加权和来产生附加数据表示(402)，使得所述附加数据表示(402)超过至所有初始数据表示和/或其他附加数据表示(402)的预定义的间距阈值。

8.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，迭代地在所述第一数据表示(401)的凸包内随机地产生所述附加数据表示(402)，其中，在每个迭代步骤中，分别产生的附加数据表示超过至所有第一数据表示和迄今产生的附加数据表示(402)的预定义的间距阈值。

9.一种计算机程序，所述计算机程序包括指令，在通过计算机实施所述计算机程序时，所述指令促使所述计算机实施根据权利要求1至8中任一项所述的方法。

10.一种机器可读的存储介质，所述机器可读的存储介质具有存储于其上的根据权利要求9所述的计算机程序。

11.一种设备，所述设备设置用于实施根据权利要求1至8中任一项所述的方法。