[发明专利]深度学习框架的训练方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202110266288.7 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN113032117A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 何天健;于佃海;吴志华;董大祥;马艳军 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06N3/08;G16H70/40 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 韩海花 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种深度学习框架的训练方法、装置及存储介质，涉及深度学习、大数据处理等人工智能领域。具体实现方案为：在目标任务满足训练开始条件时，获取当前任务节点集群中满足预设开启条件的至少一个任务节点；判断至少一个任务节点的节点数量是否大于等于预设数量；若节点数量大于预设数量，则至少一个任务节点根据样本数据，同步训练目标任务的深度学习框架；在目标任务满足训练完成条件时，获取同步训练的目标深度学习框架。由此，实现了深度学习框架的自动弹性训练，在保证训练效果的前提下，提高了训练效率，降低了人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 框架 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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