[发明专利]基于深度学习的实时视频人脸关键点检测方法有效
| 申请号： | 202110262999.7 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN112801043B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 张满囤;齐畅;崔时雨;刘川;申冲;权子洋;师子奇 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 付长杰 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明为基于深度学习的实时视频人脸关键点检测方法，该方法采用卷积神经网络进行单帧的关键点检测，在其中应用深度可分离卷积提升模型检测速率、边界热图作为原有网络的一个附加的子任务提升原有网络全局人脸结构的约束，提升了原有网络的检测准确率、用于热图的解决数据不均衡损失函数提升在有限样本下模型对大姿态样本的泛化能力、光流损失函数加强帧间的平滑性。在检测过程中对于出现极端大角度而导致置信度低于关键点置信度阈值的帧，利用3DMM进行拟合得到密集关键点坐标，对取得的密集关键点根据最小化帧间的投影误差进行68点取样，保持与之前帧的一致性。具有实时性、能利用全局帧间信息、对人脸大姿态情况检测准确度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 实时 视频 关键 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河北工业大学，未经河北工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110262999.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
