[发明专利]一种多工况过程故障监测与诊断方法在审

专利信息
申请号: 202110259230.X 申请日: 2021-03-10
公开(公告)号: CN115079660A 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 任世锦;刘小洋;王波;开红梅 申请(专利权)人: 江苏师范大学
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 代理人: 姚姣阳;杜春秋
地址: 221116 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种多工况过程故障监测与诊断方法,该方法包括以下步骤:利用变分推理方法在核隐空间中学习鲁棒度量模型,获取数据对应的核隐空间的低维非线性隐变量以及模型参数;基于核隐空间变分推理的鲁棒度量学习的GMM多工况过程监测。本发明将核空间弱监督度量学习和隐变量模型嵌入式到GMM建模过程,并使用学生t‑分布对非高斯噪声进行建模,更加关注度量学习方法对后续GMM性能的提升,以增强GMM对非线性、不确定、非高斯噪声、多工况数据集的描述能力。
搜索关键词: 一种 工况 过程 故障 监测 诊断 方法
【主权项】:
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