[发明专利]一种多工况过程故障监测与诊断方法在审
申请号: | 202110259230.X | 申请日: | 2021-03-10 |
公开(公告)号: | CN115079660A | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
发明(设计)人: | 任世锦;刘小洋;王波;开红梅 | 申请(专利权)人: | 江苏师范大学 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 姚姣阳;杜春秋 |
地址: | 221116 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种多工况过程故障监测与诊断方法,该方法包括以下步骤:利用变分推理方法在核隐空间中学习鲁棒度量模型,获取数据对应的核隐空间的低维非线性隐变量以及模型参数;基于核隐空间变分推理的鲁棒度量学习的GMM多工况过程监测。本发明将核空间弱监督度量学习和隐变量模型嵌入式到GMM建模过程,并使用学生t‑分布对非高斯噪声进行建模,更加关注度量学习方法对后续GMM性能的提升,以增强GMM对非线性、不确定、非高斯噪声、多工况数据集的描述能力。 | ||
搜索关键词: | 一种 工况 过程 故障 监测 诊断 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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