[发明专利]用于超大规模人工神经网络数值运算的并行计算加速方法在审
| 申请号： | 202110259060.5 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN112926732A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 李国齐;陈恒努;刘哲贤;周子栋 | 申请（专利权）人： | 之江实验室;清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 杨小凡 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了用于超大规模人工神经网络数值运算的并行计算加速方法，包括：S1，对大规模矩阵进行张量分解，转化为小规模张量；S2，将小规模张量分组进行并行运算得到一组新的张量，组间进行并行运算；组内的小规模张量先并行的两两缩并，再将结果并行缩并，直至每组得到新的张量；不同组的新的张量，构成一组新的张量；S3，将新的张量依照理论最优运算方案进行串行运算，将原本参与运算的第一矩阵得到的一组新的张量，依次进行串行缩并得到由第一矩阵元素重排形成的第一新张量；将第一新张量与原本参与运算的第二矩得到的一组新的张量，依次进行串行缩并得到第二新张量；以此类推，直至最后得到最终新张量；将最终新张量的元素重排为矩阵。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 超大规模 人工 神经网络 数值 运算 并行 计算 加速 方法 | ||
【主权项】：
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