[发明专利]一种基于CHS-Net网络的医学图像分割方法在审
| 申请号： | 202110257666.5 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN113096071A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 王小华;陈亮;张娜;韩锋;王美娟 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳科润知识产权代理事务所(普通合伙) 44724 | 代理人： | 李小妮 |
| 地址： | 030000 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于图像分割技术领域，具体涉及一种基于CHS‑Net网络的医学图像分割方法，包括如下步骤：数据采集、数据预处理、模型构建、模型评价，所述数据采集在公开的COVID‑19肺炎CT图像中采集相关数据；所述数据预处理对数据集进行预处理，包括数据切片、数据标注、数据缩放和数据划分四种方式；所述模型构建从融合的数据集中获得训练集和测试集，基于CHS‑Net分割网络模型通过将U‑Net、Inception、ResNet和Attention融合构造形成新的融合网络模型，将组建好的训练集与其对应标签输入网络，通过网络的的迭代优化，进行模型的训练；所述模型评价当损失函数不在下降且评价结果最优，则对模型进行保存和评价。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 chs net 网络 医学 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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