[发明专利]图像分类方法，参数训练方法和图像分类装置在审
| 申请号： | 202110256627.3 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN115049869A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 黄开竹;高志强;张锐;王秋锋;钟朝亮 | 申请（专利权）人： | 西交利物浦大学;富士通株式会社 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 张祥意;陶海萍 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种图像分类方法和装置，参数训练方法，该图像分类方法包括：将输入图像数据输入分类器中，提取输入图像数据的特征向量，根据该特征向量对该输入图像数据进行分类，得到各输入图像数据对应的预测标签，并确定第一损失函数；该标签表示该输入图像数据所属的类别；该输入图像数据包括源域图像数据和目标域图像数据；判别器根据该特征向量的梯度判别该梯度对应的预测域标签是源域或目标域，并确定第二损失函数；根据该第一损失函数和该第二损失函数，训练并更新该分类器和该判别器的参数，直至该第一损失函数和该第二损失函数最优化；参数更新后的所述分类器对需要分类的输入图像数据进行分类，以得到所述需要分类的输入图像数据的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分类 方法 参数 训练 装置 | ||
【主权项】：
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