[发明专利]一种基于实例分割和图像修复的带遮挡行人重识别方法有效
申请号: | 202110254662.1 | 申请日: | 2021-03-09 |
公开(公告)号: | CN112861785B | 公开(公告)日: | 2023-09-29 |
发明(设计)人: | 赖剑煌;何智通 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V20/52;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
代理公司: | 广东南北知识产权代理事务所(普通合伙) 44918 | 代理人: | 李思坪 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于实例分割和图像修复的带遮挡行人重识别方法,该方法包括:获取待查图像并对待查图像进行实例分割和图像修复处理,得到修复后行人图像;基于预训练的实例分割模型对行人图像库中的行人图像进行实例分割,得到分割后行人图像;分别对修复后行人图像和分割后行人图像进行特征提取并将提取的特征进行相似性度量,检索得到同一行人的其他图像。本发明方法通过对行人缺失部位进行检测并修复的方式,提供更大区域更加完整的行人信息,帮助后续网络获得更具判别性的特征表示,从而提高行人重识别效果。本发明作为一种基于实例分割和图像修复的带遮挡行人重识别方法,可广泛应用于行人重识别领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 实例 分割 图像 修复 遮挡 行人 识别 方法 | ||
【主权项】:
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