[发明专利]一种基于贝叶斯回归的多来源降雨数据融合算法及装置有效
| 申请号： | 202110251215.0 | 申请日： | 2021-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN112612995B | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 包申旭;杨盼;杨思原 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/11 | 分类号： | G06F17/11;G06F17/15 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 黄君军 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于贝叶斯回归的多来源降雨数据融合算法及装置，该算法包括：获取至少一个地点位置的观测数据；根据雷达回波强度数据，建立估算降雨强度的线性方程；根据线性方程对应的随机误差系数，确定对应的变差函数；根据线性方程的回归系数、随机误差系数，以及变差函数的取值系数，确定对应的第一向量；通过贝叶斯公式对第一向量进行估计，确定对应的似然函数，并通过似然函数的正态分布，将第一向量转换为第二向量；通过拉普拉斯近似的方法，求解第二向量的最优值，并带入估算降雨强度的线性方程，确定降雨强度估计值。本发明简单、运行效率高，导出的实时降雨强度估算数据准确性高，为径流估算数据提供精确的数据来源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 回归 来源 降雨 数据 融合 算法 装置 | ||
【主权项】：
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