[发明专利]用于使用深度神经网络从图像中选择性地去除条纹伪影和噪声的方法和系统在审
| 申请号： | 202110244314.6 | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN113436290A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 王新增;丹尼尔·文斯·利特威勒;S·曼达瓦;罗伯特·马克·莱贝尔;格雷姆·科林·麦金农;埃尔辛·拜拉姆 | 申请（专利权）人： | 通用电气精准医疗有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 师玮;王小东 |
| 地址： | 美国威*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明题为“用于使用深度神经网络从图像中选择性地去除条纹伪影和噪声的方法和系统”。提供了用于使用受过训练的深度神经网络独立地从医学图像中去除条纹伪影和噪声的方法和系统。在一个实施方案中，可通过以下方式选择性地且独立地从医学图像中去除条纹伪影和噪声：接收包括条纹伪影和噪声的医学图像，使用受过训练的深度神经网络将医学图像映射到条纹残余和噪声残余，在第一程度上从医学图像中减去条纹残余，并且在第二程度上从医学图像中减去噪声残余，以产生去噪医学图像，以及经由显示设备显示去噪医学图像。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 使用 深度 神经网络 图像 选择性 去除 条纹 噪声 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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