[发明专利]一种基于最优混合估值的大坝安全监测数据补全方法在审
| 申请号： | 202110242719.6 | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN113139570A | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 朱思敏;吕鑫;迟福东;彭欣欣;余意;廖贵能;陈豪;王顺波;吴光耀 | 申请（专利权）人： | 河海大学;华能澜沧江水电股份有限公司;华能集团技术创新中心有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 张赏 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于最优混合估值的大坝安全监测数据补全方法，包括，将大坝安全监测数据集划分为训练集和测试集，其中，训练集为完整子数据集，测试集为缺失子数据集；基于训练集采用XgBoost算法构建最优预测模型；采用最优预测模型对测试集中各数据所属类的概率分布进行预测，生成测试集样本概率向量；基于测试集样本概率向量进行聚类；对于连续型数据存在缺失，则用所属类中对应特征属性的均值来补全数据；对于离散型数据缺失，则将该条数据所属类的极大似然估计作为补全数据。本发明方法解决了混合数据集中各类数据缺失的问题，可对大坝安全监测数据集的特征进行有效评估，具有更强的泛化能力和更精确的补全效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 最优 混合 大坝 安全 监测 数据 方法 | ||
【主权项】：
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