[发明专利]关键点识别模型的训练方法、关键点识别方法及装置有效
| 申请号: | 202110241835.6 | 申请日: | 2021-03-04 |
| 公开(公告)号: | CN112966599B | 公开(公告)日: | 2023-07-28 |
| 发明(设计)人: | 卢子鹏;王健;孙昊;金智勇;丁二锐 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V40/10;G06V10/25;G06V10/46;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/75;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱颖;黄健 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本申请公开了一种关键点识别模型的训练方法、装置、关键点识别方法、电子设备、存储介质、程序产品、以及监控设备,涉及人工智能,具体为计算机视觉和深度学习,可应用于智慧城市场景下。包括:获取样本数据集,样本数据集包括:至少一组样本数据;每组样本数据包括:含有目标对象的样本原始图像、第一差异化信息和第二差异化信息。第一差异化信息表征样本原始图像中目标对象的预测检测框所包括的像素与样本原始图像中目标对象的标定检测框所包括的像素之间的差异;第二差异化信息表征预测检测框中目标对象的热图与标定检测框中的目标对象的热图之间的差异,根据样本数据集对基础模型进行训练,得到关键点识别模型,提高了效率,且节约了资源。 | ||
| 搜索关键词: | 关键 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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