[发明专利]一种基于深度学习的列车通信网络流量识别方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的列车通信网络流量识别方法，具体为：首先利用抓包工具对列车通信网络流量数据进行采集，并对其pcap文件进行读取及解析，经过会话重组、数据清洗及等长处理、归一化处理后，对样本数据进行标签的标注，然后利用样本数据对一维卷积神经网络进行训练；最后只需要将未知流量输入训练好的模型中，就能实现对列车通信网络流量中传统应用层协议以及铁路私有协议的有效分类。本发明实现对列车控制与服务网络中的常见应用层协议以及铁路私有协议进行有效的识别与分类；能够更为精确的提取到有用的特征信息，实现更高的精度、查准率和查全率。