[发明专利]一种深度学习模型的训练方法、装置、设备及可读介质在审
| 申请号： | 202110233535.3 | 申请日： | 2021-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN112966829A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 朱红 | 申请（专利权）人： | 山东英信计算机技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 陈黎明;李红萧 |
| 地址： | 250101 山东省济南市高新区*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度学习模型的训练方法，包括：基于最小单位的整数倍将待处理数据拆分为若干组微数据，并将深度学习模型的网络层拆分到多个计算设备上；基于网络层的处理顺序将若干组微数据逐次输入到对应的计算设备中进行计算；响应于当前组微数据或其计算结果在当前计算设备完成计算，将在当前计算设备的计算结果输入到下一网络层对应的计算设备中进行计算，并将下一组微数据或其计算结果输入到当前计算设备中进行计算；以及最高层网络层将若干组微数据的计算结果汇总并进行损失函数计算，并基于网络层的反向顺序将若干组微数据的计算结果逐次输入到对应的计算设备中进行反向计算。本发明还公开了对应的装置、计算机设备和可读存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 模型 训练 方法 装置 设备 可读 介质 | ||
【主权项】：
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