[发明专利]一种模型训练方法、中医药名识别方法、装置及网络模型有效
| 申请号： | 202110233316.5 | 申请日： | 2021-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN112949310B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;刘雨微 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（上海）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F40/295;G16H50/70;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 余菲 |
| 地址： | 201900 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种模型训练方法、中医药名识别方法、装置及网络模型，属于计算机技术领域。该训练方法包括：获取数据样本集，并按照预设比例划分为训练集和测试集，所述数据样本集包括多份医案，每份医案中的每个字均按照命名实体规则进行了标注；利用所述训练集和所述测试集对网络模型进行迭代训练，得到训练好的命名实体识别模型，其中，所述网络模型包括：在BERT模型的词向量输出层后顺次连接的CNN层、LSTM层和CRF层。通过对BERT模型进行改进，在其词向量输出层后顺次连接的CNN层、LSTM层和CRF层，使得训练出的网络模型能够准确的识别出不常用领域的专有名词，解决了现有命名实体自动识别方法存在的识别不准确或识别错误的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 中医 药名 识别 装置 网络 | ||
【主权项】：
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