[发明专利]基于强化学习的个性化PEEP调节方法在审
| 申请号： | 202110226923.9 | 申请日： | 2021-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN113111907A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 潘清;周宇涵;葛慧青;张浩源;冯伟达;顾立锋;章灵伟;方路平 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G16H10/60;G16H50/70;G06F16/215;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于强化学习的个性化PEEP调节方法，该方法通过构建基于患者整个机械通气过程中的生理数据的强化学习模型，强化学习模型代理根据患者的生理数据推荐在下一时段内该患者的个性化PEEP水平实现个性化PEEP调节。其中，强化学习模型通过构建马尔可夫框架，提取每个患者整个机械通气过程中的生理数据中所有的单步转换元组，以拟合Q迭代算法为核心训练，最终模型学习到的策略为累计回报最大的动作，获得强化学习模型。本发明方法可以通过患者的临床生理数据以使患者获得更好的氧合和预后为目标，实时地推荐个性化呼吸机PEEP设置值，辅助医生的临床决策。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 个性化 peep 调节 方法 | ||
【主权项】：
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