[发明专利]一种基于高空间分辨率光学遥感图像的建筑物实例自动提取方法有效
| 申请号： | 202110225303.3 | 申请日： | 2021-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN112883887B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 李军;刘小雪;陈一平;马凌飞;李海峰 | 申请（专利权）人： | 中央财经大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 范盈 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请属于数据处理技术领域，特别是涉及一种基于高空间分辨率光学遥感图像的建筑物实例自动提取方法。目前基于Mask R‑CNN模型相关方法研究通常面临复杂城市环境中建筑物外观和尺度极端变化挑战。本申请提供了一种基于高空间分辨率光学遥感图像的建筑物实例自动提取方法，所述方法包括如下步骤：1)自动预处理二值标注图像得到COCO注释数据；2)输入光学遥感图像，构建语义特征金字塔；3)根据所述语义特征金字塔筛选有建筑物的区域，对所述区域进行筛选生成候选建筑物边界框；4)根据所述边界框补充全局空间信息，预测建筑物边界框准确位置，预测建筑物掩码覆盖区域。显著提升建筑物实例提取自动进程和泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空间 分辨率 光学 遥感 图像 建筑物 实例 自动 提取 方法 | ||
【主权项】：
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