[发明专利]一种基于深度学习的放射治疗靶区自动勾画系统及方法在审
| 申请号： | 202110224148.3 | 申请日： | 2021-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN112582048A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 章毅;王晓宇;皮勇;陈兢;魏建安;赵杰袆;郭泉;张韬;陈怡;王淑敏;段宗浩;游潮 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G16H20/30 | 分类号： | G16H20/30;G16H30/20;G16H40/67 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 陈仕超 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及放射治疗靶区自动勾画技术领域，具体是一种基于深度学习的放射治疗靶区自动勾画系统及方法，用于解决对放射治疗靶区自动勾画的过程中对医师的资质要求高，耗时耗力的问题。包括管理客户端、逻辑服务端、转发服务端和模型服务端；所述管理客户端用于DCM数据的统计、查询、查看和系统用户与权限的管理；所述逻辑服务端用于定义前端主要数据的交互逻辑；所述转发服务端用于提供勾画系统与伽玛刀计划系统或本地PACS系统间DCM数据的转发服务；所述模型服务端用于提供医学数据诊断的模型算法服务，且模型服务端可为病例数据生成包含勾画结果的RTSS文件。本发明降低了医师学习成本、部署成本资质要求，同时节省了时间和劳动力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 放射 治疗 自动 勾画 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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