[发明专利]模型蒸馏方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110220512.9 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN112836762A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;宋青原;吴天博;程宁 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种模型蒸馏方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取预训练模型、学生模型、多个带标注的训练样本、多个未标注的训练样本，预训练模型是基于Bert网络训练得到的模型；采用未标注的训练样本和学生模型对预训练模型进行整体蒸馏学习，得到第一次蒸馏后的学生模型；采用未标注的训练样本和第一次蒸馏后的学生模型对预训练模型进行分层蒸馏学习，得到第二次蒸馏后的学生模型；采用带标注的训练样本对第二次蒸馏后的学生模型进行分层蒸馏学习，得到训练好的学生模型。从而通过三次蒸馏提升了蒸馏后得到的模型的准确率，减少了对训练样本标注的需求，降低了蒸馏的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 蒸馏 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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