[发明专利]一种基于时间卷积的交互知识表示学习模型TCIM的预测方法在审
| 申请号： | 202110220136.3 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN112818136A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 汪璟玢;陆玉乾 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于时间卷积的交互知识表示学习模型TCIM的预测方法，通过卷积神经网络捕获时间的特征信息，通过圆形卷积神经网络去提取三元组的特征信息，将三元组的特征和时间的特征融合并进行链路预测。本发明通过卷积神经网络去捕获时间的特征信息，从而可以对动态知识图谱进行补全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 卷积 交互 知识 表示 学习 模型 tcim 预测 方法 | ||
【主权项】：
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