[发明专利]一种基于GAN模型的SSD目标检测模型压缩方法、设备及介质在审
| 申请号： | 202110217511.9 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN113011470A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 孙善宝;罗清彩;于玲;张鑫 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人： | 董延丽 |
| 地址： | 250100 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GAN模型的SSD目标检测模型压缩方法、设备及介质，该方案包括：获取未压缩的SSD目标检测模型的模型结构和模型参数、预先设定的模型压缩生成条件；通过GAN模型的生成器，得到第一SSD压缩模型结构；根据获取的目标检测数据集，进行模型训练，得到第一SSD压缩模型；获取预先设置的第二SSD压缩模型以及第二SSD压缩模型结构；通过GAN模型的模型结构辨别器，确定模型结构相似度；通过GAN模型的模型辨别器，确定模型相似度；根据模型结构相似度以及所述模型相似度，得到对第一SSD压缩模型的压缩评价结果；在压缩评价结果未满足模型压缩生成条件的情况下，交替训练生成器和辨别器，确定压缩评价结果满足模型压缩生成条件，得到目标SSD压缩模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gan 模型 ssd 目标 检测 压缩 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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