[发明专利]一种针对CPython和PyPy的解释器缺陷自动分类方法在审
| 申请号： | 202110213194.3 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112799960A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 王子元;孙爱月 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种针对CPython和PyPy两个解释器中的缺陷的自动分类方法，包括以下步骤：1)基于语法成分从issue报告的标题提取关键词。2)结合量化分析和手动分类实验结果补充标签，弥补语法成分分析提取的不足，提升缺陷记录的检索效率。3)基于代码和文本相似性，结合向量空间模型VSM，将某个特定的issue推荐到相应类别。本发明的方法的难点在于通过提取issue报告中的关键词自动生成缺陷记录标签。利用混合技术，本发明填补了弥补解释器缺陷自动分类方向的空白，为Python解释器的开发和维护人员、Python应用程序的开发人员以及相关领域的研究人员提供一定的帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 cpython pypy 解释 缺陷 自动 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110213194.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：尾气后处理封装
- 下一篇：基于贪婪算法和搜索算法的组合测试用例生成算法
