[发明专利]一种文本分类模型的训练方法、装置、设备以及可读介质在审
| 申请号： | 202110210276.2 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112883193A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 黄海龙 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/247;G06F40/279;G06F40/30;G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例应用于人工智能领域，公开了一种文本分类模型的训练方法、装置、设备以及可读介质，包括：获取分类模型的有标样本集和无标样本集；对无标样本集中各第二文本数据进行文本增强处理，得到增强文本数据；将有标样本集、无标样本集和增强文本数据输入分类模型；根据有标样本集中各第一文本数据的预测的第一概率分布、各第二文本数据的预测的第二概率分布和增强文本数据的预测的第三概率分布确定的第一损失函数，和有标样本集和无标样本集，对分类模型进行训练；当第一损失函数满足训练结束条件时，确定目标文本分类模型。采用本申请实施例，可以提高模型训练的效率，提高业务迭代速度。本申请涉及区块链技术，上述数据可存储于区块链中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 分类 模型 训练 方法 装置 设备 以及 可读 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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