[发明专利]基于双重非监督分类的极化SAR红树林提取方法及系统有效
| 申请号： | 202110208379.5 | 申请日： | 2021-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN112883877B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 赵伶俐;孙维东;史磊;杨杰;张永军;李平湘 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/44;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明还提供一种双重非监督分类的极化SAR红树林提取方法及系统，进行雷达影像噪声抑制，利用斑点噪声抑制后的极化相干矩阵，进行H‑α极化目标分解，进行极化SAR影像初始化分类；基于Wishart分布利用最大似然分类器进行迭代分类，从非监督分类结果中选择功率最小的类别作为水体类；红树林分布区域初选，包括根据水体进行缓冲区提取，同时利用数字高程模型对高程大于等于预设阈值的区域进行排除；在红树林分布区域初选结果影像范围内，根据最大似然分类结果，利用似然比假设检验的方式对结果进一步迭代；红树林类提取，包括在似然比迭代分类结果的基础上，计算有效影像区类中心平均熵和平均功率并排序，将具有中等以上功率且熵最大的类作为红树林类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双重 监督 分类 极化 sar 红树林 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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