[发明专利]一种基于卷积神经网络的道路声信号分类方法有效
| 申请号： | 202110199215.0 | 申请日： | 2021-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN112560822B | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 谢维;陈俊;郭宏成;刘世宇 | 申请（专利权）人： | 江苏聆世科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京鑫之航知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32410 | 代理人： | 姚兰兰 |
| 地址： | 210032 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的道路声信号分类方法，步骤1、特征提取，步骤2、数据增强，步骤3、模型训练，步骤4、测试阶段，把待测声音样本使用步骤1的特征提取方法，得到待测声音梅尔能量频谱特征集，将待测声音梅尔能量频谱特征集中的测试样本输入到步骤3中训练好的卷积神经网络模型内，如果识别结果为机动车鸣笛声或非机动车鸣笛声，则通过声源定位和异常声发生时那一帧的图像生成声云图，并将声云图送入YOLOv3模型中计算出离声源中心最近的车辆是机动车还是非机动车。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 道路 信号 分类 方法 | ||
【主权项】：
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