[发明专利]一种基于间接学习的数字预失真方法及系统在审
| 申请号： | 202110198111.8 | 申请日： | 2021-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN112968676A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 曾志斌;王非非;王剑;李正祥;吕锐 | 申请（专利权）人： | 中国传媒大学 |
| 主分类号： | H03F1/32 | 分类号： | H03F1/32 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 刘凤玲 |
| 地址： | 100024 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于间接学习的数字预失真方法及系统，方法包括：获取功率放大器的历史前向基带数据和与所述历史前向基带数据对应的历史反馈基带数据；构建功率放大器的初始记忆多项式模型；所述初始记忆多项式模型包括三个交叉项，所述交叉项为n时刻的前向基带数据与n‑1时刻的前向基带数据的乘积；根据所述历史前向基带数据和所述历史反馈基带数据计算所述初始记忆多项式模型的复系数，得到计算好的记忆多项式模型；根据所述计算好的记忆多项式模型对当前时刻的前向基带数据进行预失真。本发明的记忆多项式模型包括三个n时刻的前向基带数据与n‑1时刻的前向基带数据的交叉项，提高了记忆多项式模型的精度，进而提高了数字预失真精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 间接 学习 数字 失真 方法 系统 | ||
【主权项】：
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