[发明专利]一种基于间接学习的数字预失真方法及系统在审
申请号: | 202110198111.8 | 申请日: | 2021-02-22 |
公开(公告)号: | CN112968676A | 公开(公告)日: | 2021-06-15 |
发明(设计)人: | 曾志斌;王非非;王剑;李正祥;吕锐 | 申请(专利权)人: | 中国传媒大学 |
主分类号: | H03F1/32 | 分类号: | H03F1/32 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 刘凤玲 |
地址: | 100024 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 间接 学习 数字 失真 方法 系统 | ||
1.一种基于间接学习的数字预失真方法,其特征在于,包括:
获取功率放大器的历史前向基带数据和与所述历史前向基带数据对应的历史反馈基带数据;
构建功率放大器的初始记忆多项式模型;所述初始记忆多项式模型包括三个交叉项,所述交叉项为n时刻的前向基带数据与n-1时刻的前向基带数据的乘积;
根据所述历史前向基带数据和所述历史反馈基带数据计算所述初始记忆多项式模型的复系数,得到计算好的记忆多项式模型;
根据所述计算好的记忆多项式模型对当前时刻的前向基带数据进行预失真。
2.根据权利要求1所述的基于间接学习的数字预失真方法,其特征在于,所述历史前向基带数据和所述历史反馈基带数据各包括4096个时间序列数据。
3.根据权利要求1所述的基于间接学习的数字预失真方法,其特征在于,构建的所述初始记忆多项式模型如下:
yn=C01xn+C03xn×|xn|2+C05xn×|xn|4+C07xn×|xn|6+C11xn-1+C13xn-1×|xn-1|2+C15xn-1×|xn-1|4+C17xn-1×|xn-1|6+C21xn-2+C23xn-2×|xn-2|2+C25xn-2×|xn-2|4+C27xn-2×|xn-2|6+C31xn-3+C33xn-3×|xn-3|2+C35xn-3×|xn-3|4+C37xn-3×|xn-3|6+D3xn×|xn-1|2+D5xn×|xn-1|4+D7xn×|xn-1|6
其中,yn为n时刻的反馈基带数据,C01、C03、C05、C07、C11、C13、C15、C17、C21、C23、C25、C27、C31、C33、C35以及C37为初始记忆多项式模型的非交叉项复系数,xn为n时刻的前向基带数据,xn-1为n-1时刻的前向基带数据,xn-2为n-2时刻的前向基带数据,xn-3为n-3时刻的前向基带数据,D3、D5以及D7为初始记忆多项式模型的交叉项复系数。
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