[发明专利]一种基于python深度学习算法的视觉识别方法在审
| 申请号： | 202110196154.2 | 申请日： | 2021-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN112925507A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 史晓凌;卞珂珂;李立琴;刘伟华 | 申请（专利权）人： | 北京智通云联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/20 | 分类号： | G06F8/20;G06F8/38;G06F9/445;G06F9/448;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 100020 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于python深度学习算法的视觉识别方法，后台使用python深度学习算法，构建神经网络，完成视觉识别任务；中间层使用c++加载python运行环境，通过dll打包的方式提供对于python的运行环境管理及调用接口；前台使用.net的界面框架，构建结果显示、配置管理界面，本发明首先是将图像识别与结果展示分离，可以针对业务变更灵活地调整识别程序或软件界面；同时，由于python神经网络进行图像识别，可以完成复杂的视觉识别任务，如瑕疵检测、喷码识别等；然后，由于使用c++的d l l动态链接库托管python代码，可以被.net内存式调用，避免了通信延时。最后，基于.net的界面框架，可以构建出美观易用的软件界面，大幅降低客户的学习和使用成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 python 深度 学习 算法 视觉 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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